Esecizi terza PS
Passiamo ora ad analizzare le medie lasche.MODASi definisce moda o termine modale di una distribuzione il termine al quale corrisponde la massima frequenza.Nel caso di una distribuzione per classi anzichè parlare di termine modale parleremo di classe modale.Data una distribuzione per classi, tutte di uguale ampiezza, si dice classe modale quella a cui corrisponde la maggiore frequenza, se le classi non hanno la stessa ampiezza la classe modale è quella alla quale corrisponde la più alta densità di frequenza, cioè il più alto rapporto tra frequenza ed ampiezza della classe.
1. Trova la moda della seguente distribuzione Classi 0-100 100-200 200-400 400-600 600-1000 Frequenze 5000 6500 12300 14200 18400 Per rispondere esattamente inserisci i dati mancanti nella seguente tabella Classi 0-100 100-200 200-400 400-600 600-1000 Frequenze 5000 6500 12300 14200 18400 Ampiezza Freq/ampiezza La classe modale è pertanto
1. Trova la moda della seguente distribuzione
MEDIANAPresa una distribuzione di dati disposti in ordine crescente la mediana è il termine che occupa il posto centrale.Se il numero dei termini della distribuzione è pari, per calcolare la mediana basterà fare la semisomma ( cioè la media aritmetica ) dei due termini centrali.Es:1) Prendiamo la distribuzione formata dai termini 3;8;6;21;15- Disponiamoli in ordine crescente e otteniamo 3;6;8;15;21 la mediana è allora Me=82) Prendiamo la distribuzione formata dai termini 2;7;32;45;21;48- Disponiamoli in ordine crescente e otteniamo 2;7;21;32;45;48- Essendo un numero pari di termini dobbiamo fare la semisomma dei termini centrali Me=(21+32)/2 = 26.5
2. Calcola la mediana della distribuzione24;45;17;36;28;30
Analizziamo ora il calcolo della mediana per distribuzioni ponderate.Il procedimento da attuare è il seguente :
3. Considerata la distribuzione: Termini Frequenze 14 26 15 28 16 22 17 26 18 20 19 16 20 3 Totale 141 Calcolare la mediana.Per rispondere segui il seguente ragionamento:"Essendo la somma delle frequenze un numero dispari il dato da confrontare è , la tabella delle frequenze cumulate vale: Termini Frequenze Freq.cumulate 14 26 15 28 16 22 17 26 18 20 19 16 20 3 Totale 141 La mediana vale pertanto "
3. Considerata la distribuzione:
La determinazione della mediana si complica quando siamo in presenza di una distribuzione per classi.Con il procedimento analizzato precedentemente determiniamo la classe mediana, quindi per determinare la mediana faremo un calcolo che ora illustreremo:Consideriamo la seguente distribuzione per classi:
4. I 136 dipendenti di una ditta sono stati classificati in base all'età,calcola l'età mediana: Età Dipendenti 18-26 60 26-32 19 32-38 14 38-44 12 44-50 15 50-56 10 56-62 6 Totale 136 Per rispondere segui il seguente ragionamento:" La somma delle frequenze è pari pertanto il dato da confrontare è . La tabella con le frequenze cumulate è: Età Dipendenti Freq.cumulate 18-26 60 26-32 19 32-38 14 38-44 12 44-50 15 50-56 10 56-62 6 Totale 136 La classe mediana è Il valore mediano é (Scrivilo con due cifre decimali nella forma 40.35)
4. I 136 dipendenti di una ditta sono stati classificati in base all'età,calcola l'età mediana:
Passiamo ora ad analizzare gli indici di variabilità:ricordati che si ha variabilità quando i dati relativi ad un certo fenomeno statistico sono non tutti uguali.Si definisce campo di variazione la differenza fra il maggiore ed il minore dei valori rilevati.SCARTO SEMPLICE MEDIODato un insieme di valori x1.......xn ed indicata con M la loro media aritmetica si definisce scarto semplice medio SM il valoreSe i dati sono distribuiti con frequenze f1.....fn Es: Assegnata la tabella:
5. Le votazioni ottenute da due studenti nelle prove di matematica sono le seguenti:Studente A : 5,6,7,5,5,7,6,7Studente B: 8,6,3,2,5,8,9,7Calcola il campo di variazione per ogni studente, il loro voto medio e i loro rispettivi scarti semplici medi." Il campo di variazione di A è , il campo di variazione di B è ,la media aritmetica di A è ,la media aritmetica di B è , lo scarto semplice medio di A è , lo scarto semplice medio di B è . "( I risultati non interi scrivili con due cifre decimali nella forma 10.25)
Si definisce scarto quadratico medio la media quadratica degli scarti della media aritmetica e si calcola:Nel caso di dati distribuiti con frequenze avremo:Es: Ad un corso di formazione gestito dal Comune partecipano 100 dipendenti che sono classificati per età come mostra la tabella:
6. Calcola lo scarto quadratico medio della seguente distribuzione per classi di un gruppo di 120 persone: Statura 145-150 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 175-180 180-185 frequenze 5 11 15 20 34 18 13 4 Per rispondere segui il seguente ragionamento:Dato che stiamo analizzando il caso di una distribuzione per classi troviamo il termine centrale di ogni classe Statura 145-150 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 175-180 180-185 frequenze 5 11 15 20 34 18 13 4 Termine centrale Calcoliamo la media aritmetica ponderata. Essa vale M= Per calcolare lo scarto quadratico medio passa al prossimo esercizio
6. Calcola lo scarto quadratico medio della seguente distribuzione per classi di un gruppo di 120 persone:
7. Completa la tabella dell'esercizio precedente (Ricorda che M=165): Classi Freq. Termini centrali x-M (x-M) ² .f 145-150 5 147 150-155 11 152 155-160 15 157 160-165 20 162 165-170 34 167 170-175 18 172 175-180 13 177 180-185 4 182 Lo scarto quadratico medio vale ( Scrivi il risultato dello scarto con due cifre decimali nella forma 20.23)
7. Completa la tabella dell'esercizio precedente (Ricorda che M=165):
Per misurare la variabilità spesso si usa la varianza:Si definisce varianza il quadrato dello scarto quadratico medio , cioè la media aritmetica degli scarti al quadrato.Il calcolo pratico della varianza può avvenire con questa regola:dove M è la media aritmetica dei dati e 2M è la media dei quadrati dei datiEs: Consideriamo la seguente distribuzione 6;16;28;31;34 e calcoliamo la varianza
8. Calcola la varianza della distribuzione del peso in grammi di 40 confezioni di un certo prodotto sfruttando la formulavar=2M-M2. Pesi 286 288 291 294 298 Freq. 3 7 10 14 6 ( Scrivi la prima risposta con una cifra decimale nella forma 10.5 e le altre due risposte con due cifre decimali nella forma 20.36)La media aritmetica ponderata della distribuzione vale La media aritmetica ponderata dei quadrati dei dati vale La varianza vale
8. Calcola la varianza della distribuzione del peso in grammi di 40 confezioni di un certo prodotto sfruttando la formulavar=2M-M2.
9. Un campione estratto dalla popolazione degli abitanti di una città ha dato la composizione che puoi osservando se clicchi sul tasto città.Sapendo che il campione ha ampiezza 5000 completa la tabella seguente e calcola il valore medio. Età Componenti Valore centrale 0-20 21-40 41-60 61-80 La media aritmetica vale
9. Un campione estratto dalla popolazione degli abitanti di una città ha dato la composizione che puoi osservando se clicchi sul tasto città.Sapendo che il campione ha ampiezza 5000 completa la tabella seguente e calcola il valore medio.
10. Uno studente ha dato quattordici esami con la media del 27.Al quindicesimo esame prende 30, quanto diventa la sua media ? ( Scrivi il risultato nella forma 30.4)
11. Un gruppo di studenti misura il peso di un oggetto usando due bilance A e B.I dati ricavati ( in grammi ) sono riportati nella seguente tabella: Misurazioni Prima Seconda Terza Quarta Quinta A 3.5 3.4 3.6 3.2 3.4 B 3.6 3.3 3.5 3.5 3.2 La media ritmetica di A vale ( scrivi il risultato con due cifre decimali nella forma 20.45)La media ritmetica di B vale ( scrivi il risultato con due cifre decimali nella forma 20.45)Lo scarto quadratico medio di A vale ( scrivi il risultato con tre cifre decimali nella forma 20.451)Lo scarto quadratico medio di B vale ( scrivi il risultato con tre cifre decimali nella forma 20.451)Essendo sA minore maggiore di sB è più affidabile la bilancia
11. Un gruppo di studenti misura il peso di un oggetto usando due bilance A e B.I dati ricavati ( in grammi ) sono riportati nella seguente tabella:
12. Se M è la media aritmetica dei numeri 15,10,12,6,5,7,8,MQuanto vale M? 7 8.6 9 7.2
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