matrici_2
Abbiamo già analizzato le operazioni con le matrici 2x2 adesso dobbiamo estendere le operazioni a matrici nxmIn particolare analizziamo il calcolo del determinante di una matrice quadrata nxn.I° CASO n=3.Si applica la regola di Sarrus: si costruisce una tabella riportando le prime due colonne alla destra della matrice ed il determinante di A= somma dei prodotti relativi alle diagonali discendenti - somma dei prodotti relativi alle diagonali ascendenti Cioè: Si costruisce la tabella nel modo indicato dalla teoria:det(A)=15-(-4)=19
1. Calcola il determinante della matrice 4 -4 3 -3
Passiamo adesso ad enunciare un teorema che permette di calcolare il determinante di una qualsiasi matrice quadrata:TEOREMA DI LAPLACE: Il determinante di una matrice quadrata di ordine n è uguale alla somma del prodotto degli elementi di una linea per i rispettivi complementi algebrici In particolare si chiama complemento algebrico di un elemento il prodotto (-1)i+k per il determinante della matrice che si ottiene sopprimendo la riga i_esima e la colonna k_esima ESEMPIO: Calcolare il determinante della matrice Scelgo la terza riga :
2. Calcolando con il teorema di Laplace il determinante della matriceottieni:
Il determinante può dare luogo a calcoli abbastanza lunghi è opportuno quindi conoscere alcune proprietà del determinante che potrebbero rendere il calcolo più semplice 1. Se tutti gli elementi di una linea sono nulli il determinante è zero2. Se due righe o due colonne hanno elementi uguali o proporzionali il determinante è zero3. Se si moltiplica tutta una linea per un numero anche il determinante viene moltiplicato per quel numero4. Se si scambiano due righe o due colonne il determinante cambia di segno5. Se una riga o una colonna è combinazione lineare delle altre il determinante è zero6. Se si sommano due righe (o due colonne) il determinante non cambia
3. Individua quale tra le segu8enti matrici ha determinante diverso da zero
Assegnata una matrice A si definisce rango e si indica r(A) il massimo ordine dei minori ( cioè determinanti di una sottomatrice) non nulli che si possono estrarre da AEsempio: determinare il rango della matrice Calcoliamo i minori di ordine 3 se almeno uno è diverso da zero potremo dedurre che r(A)=3 altrimenti andremo a calcolare i minori di ordine 2 , se almeno uno è diverso da zero potremo dedurre che r(A)=2 altrimenti se almeno un elemento è diverso da zer r(A)=1I minori di ordine 3 sono:poichè tutti i minori di ordine 3 sono zero si analizzano i minori di ordine 2Il minore ha determinante diverso da zero pertanto r(A)=2
4. Associa ad ogni matrice il relativo rango 0 1 2 3 A 0 1 2 3 B 0 1 2 3 C 0 1 2 3 D
5. Stabilire al variare di a il rango della matrice DET(A)= SE a=4 a=-4 a=16 r(A)= altrimenti r(A)=
Passiamo adesso a calcolare l'inversa di una matrice quadrata A nxn.Ricordati che la matrice inversa si può calcolare solo se det(A)‡0Si procede in questo modo :1) Si forma una matrice che ha per elementi i complementi algebrici Aij2) Si calcola la trasposta della matrice precedente3) Si divide ogni elemento per il determinante di AESEMPIO: Calcolare l'inversa della matrice Si calcola per prima cosa il determinante: det(A)=12Si cacolano i complementi algebrici:Si crea la matrice dei complementi ,poi la sua traspostadividendo per det(A) si ottiene la matrice inversa
6. Calcola l'inversa della matrice Cominciamo calcolando il determinante di A ed i complementi algebricidet(A)= = = = = = = = =
7. Cliccando sul pulsante hai la matrice dei complementi algebrici ed il det(A).La matrice inversa sarà dunque:
Risolvi adesso alcuni esercizi su quanto trattato in questo modulo
8. Sia A una matrice 3x3 ; se det(A)=2 allora det(3A) varrà 6 8 54 non si può stabilire se non si conosce la matrice A
9. Considera le matriciallora det(A)=det(B) det(A)=2det(B) det(A)=-det(B) non esiste legame tra det(A) e det(B)
10. Il determinante della matrice vale 6 -6 2 0
11. Individua quale tra le seguenti matrici ammette inversa
12. Sia allora det(A)= k-4 4-k 4k -4k , se k= 0 4 allora r(A)= 2 3 altrimenti r(A)= 2 3
13. Determina l'inversa della matrice
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